Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático
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<dc:creator>Cachán Blanco, Alejandro</dc:creator>
<dc:creator>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</dc:creator>
<dc:creator>Simón del Potro, Jesús Ramón</dc:creator>
<dc:creator>Universidad Carlos III de Madrid</dc:creator>
<dc:date>2016-00-00</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El objetivo de este estudio ha ido encaminado, casi en su totalidad, a introducir diferentes técnicas estadísticas especializadas en la selección de variables; aplicando estas técnicas como complementos a la modelización GLM. Con el desarrollo de estas técnicas, se pretende reducir la complejidad de los análisis, maximizando la eficiencia de los recursos empleados durante el proceso de tarificación. Para llevarlo a cabo, será necesario emplear diferentes software estadísticos (SAS, R), que nos facilitaran los resultados del estudio</dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/161664.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universidad Carlos III de Madrid</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Tarificación</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis de multivariables</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelos GLM</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Software</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Programas estadísticos</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Books</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático </dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master</dc:relation>
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