Análisis de sentimiento en Twitter de las principales compañías del sector asegurador español
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-8.xsd">
<mods version="3.8">
<titleInfo>
<title>Análisis de sentimiento en Twitter de las principales compañías del sector asegurador español</title>
</titleInfo>
<name type="personal" usage="primary" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170016359">
<namePart>Martínez Martínez, Francisco José</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20170016359</nameIdentifier>
</name>
<name type="corporate" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170016373">
<namePart>Universitat de València</namePart>
<namePart>Facultat d'Economia </namePart>
<nameIdentifier>MAPA20170016373</nameIdentifier>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<originInfo>
<place>
<placeTerm type="code" authority="marccountry">esp</placeTerm>
</place>
<issuance>monographic</issuance>
<place>
<placeTerm type="text">Valencia</placeTerm>
</place>
<publisher>Facultat d'Economia, Universitat de València</publisher>
<dateIssued>2017</dateIssued>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="marcform">print</form>
<internetMediaType>application/pdf</internetMediaType>
</physicalDescription>
<abstract displayLabel="Summary">En este trabajo, se realiza un análisis de sentimiento en Twitter de las principales compañías del sector asegurador español (PCSAE) mediante la utilización del software estadístico R y de léxicos de sentimiento. Obtener y comprender la gran cantidad de información gratuita que circula por Internet puede ser de gran interés para las empresas. Por ejemplo, en la red social Twitter circulan al día millones de opiniones sobre diversos temas, por lo que se decide utilizar esta red social para captar la opinión de los clientes sobre las PCSAE. En primer lugar se extraen los comentarios de Twitter, denominados tuits, para posteriormente prepararlos y limpiarlos para el análisis. Resulta clave la creación de un léxico específico para el sector asegurador (Lexiseg), cuya construcción se realiza partiendo de otros léxicos en castellano ya existentes y la agregación manual de palabras que mejoran los resultados de exactitud. Una vez disponemos de la base datos y del Lexiseg se procede al análisis de sentimiento, en el que podemos obtener diversos resultados para cada una de las PCSAE; polaridad, emociones, tópicos, etc. Finalmente se realiza un análisis y comparación de resultados entre las compañías y se abordan las principales conclusiones obtenidas en el trabajo</abstract>
<note type="statement of responsibility">Francisco José Martínez Martínez</note>
<note>Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Facultad de Economía de la Universidad de Valencia. Tutor: José A. Álvarez Jareño. Curso 2016-2017</note>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080590567">
<topic>Empresas de seguros</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080570286">
<topic>Redes sociales</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080590819">
<topic>Estudios de opinión</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080608118">
<topic>Programas informáticos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080608101">
<topic>Programas estadísticos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170016366">
<topic>Léxicos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20090027886">
<topic>Lingüística computacional</topic>
</subject>
<subject authority="lcshac" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080637736">
<geographic>España</geographic>
</subject>
<classification authority="">20</classification>
<relatedItem type="series" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160014013">
<titleInfo>
<title>Trabajos Fin de Master</title>
</titleInfo>
</relatedItem>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="marcorg">MAP</recordContentSource>
<recordCreationDate encoding="marc">171129</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="iso8601">20171129173536.0</recordChangeDate>
<recordIdentifier source="MAP">MAP20170039204</recordIdentifier>
<languageOfCataloging>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</languageOfCataloging>
</recordInfo>
</mods>
</modsCollection>