Cómo mantener el tipo en salud : la dieta tecnológica
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-8.xsd">
<mods version="3.8">
<titleInfo>
<title>Cómo mantener el tipo en salud</title>
<subTitle> : la dieta tecnológica</subTitle>
</titleInfo>
<name type="personal" usage="primary" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080153182">
<namePart>Aguilar, Antonio</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20080153182</nameIdentifier>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">periodical</genre>
<originInfo>
<place>
<placeTerm type="code" authority="marccountry">esp</placeTerm>
</place>
<dateIssued encoding="marc">2018</dateIssued>
<issuance>serial</issuance>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="marcform">print</form>
</physicalDescription>
<abstract displayLabel="Summary">El big data, la inteligencia artificial o el machine learning están cambiando al sector asegurador y al de la salud. La industria aseguradora siempre se ha caracterizado por su capacidad de análisis de miles de datos. Tener una herramienta como el big data va a hacer que las oportunidades se amplíen para el sector al proporcionarle un mayor conocimiento de las necesidades del cliente, lo que contribuirá a una oferta más específica</abstract>
<note type="statement of responsibility">Antonio Aguilar, Paloma González Durán</note>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20140022717">
<topic>Big data</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080611200">
<topic>Inteligencia artificial</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080554866">
<topic>Innovación</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080586294">
<topic>Mercado de seguros</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080578848">
<topic>Análisis de datos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080586546">
<topic>Nuevas tecnologías</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080605674">
<topic>Desarrollo tecnológico</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170005476">
<topic>Machine learning</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080573867">
<topic>Seguro de salud</topic>
</subject>
<classification authority="">344.1</classification>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actualidad aseguradora</title>
</titleInfo>
<originInfo>
<publisher>Madrid : INESE, 1972-</publisher>
</originInfo>
<identifier type="issn">0012-947X</identifier>
<identifier type="local">MAP20077100017</identifier>
<part>
<text>09/04/2018 Número 6 - 9 abril 2018 , p. 16-20</text>
</part>
</relatedItem>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="marcorg">MAP</recordContentSource>
<recordCreationDate encoding="marc">180425</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="iso8601">20220912144308.0</recordChangeDate>
<recordIdentifier source="MAP">MAP20180013072</recordIdentifier>
<languageOfCataloging>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</languageOfCataloging>
</recordInfo>
</mods>
</modsCollection>