Guía práctica sobre machine learning

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<dc:creator>Cognodata</dc:creator>
<dc:date>2019</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: La irrupción de nuevas técnicas de modelación adaptadas y asociadas al gran aumento en la capacidad de computación de los ordenadores están posibilitando la adopción y ejecución de los algoritmos de machine learning para resolver muchos problemas de negocio de forma más eficiente y con mayor acierto que con técnicas anteriores. Su aplicación ofrece un amplio abanico de posibilidades que facilitan la resolución de dificultades, permitiendo abordar nuevas soluciones para crear un paradigma en que la captación, transformación y el uso de los datos dirigen las decisiones estratégicas de negocio desde el más alto nivel.</dc:description>
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<dc:publisher>Cognodata</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Data mining</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Algoritmos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Estrategia empresarial</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Books</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Guía práctica sobre machine learning</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">23 p. </dc:format>
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