Search

Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares

Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares
Recurso electrónico / Electronic resource
MARC record
Tag12Value
LDR  00000cab a2200000 4500
001  MAP20200035695
003  MAP
005  20220911190441.0
008  201110e20200601esp|||p |0|||b|por d
040  ‎$a‎MAP‎$b‎spa‎$d‎MAP
084  ‎$a‎922.134
100  ‎$0‎MAPA20200022039‎$a‎Röpke, Leonardo Luís
24510‎$a‎Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares‎$c‎Leonardo Luís Röpke, Manuel Osório Binelo
520  ‎$a‎Este trabalho apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial, com foco nos algoritmos K-means e Redes Neurais Artificiais, para auxiliar gestores de frotas na identificação de rotas e desvios de rotas. A ferramenta desenvolvida tem como objetivo modernizar o processo de identificação de rotas e desvios de rotas. Os resultados mostram que as Redes Neurais Artificiais obtiveram uma taxa de 100% de acerto na identificação de rotas, já na identificação de desvios de rotas as RNAs foram capazes de identificar 61% das rotas apresentadas. Portanto, as RNAs demonstraram ser uma excelente técnica a ser aplicada pra a identificação de rotas e desvios de rotas. O algoritmo K-means apresentou bons resultados ao ser aplicado na descoberta de rotas semelhantes, tornando-se assim uma ótima ferramenta aplicada ao trabalho de monitoramento das rotas percorridas pelos veículos.
650 4‎$0‎MAPA20080553128‎$a‎Algoritmos
650 4‎$0‎MAPA20080624842‎$a‎Redes neuronales artificiales
650 4‎$0‎MAPA20080611200‎$a‎Inteligencia artificial
650 4‎$0‎MAPA20080552916‎$a‎Vehículos
7001 ‎$0‎MAPA20200022145‎$a‎Osório Binelo, Manuel
7730 ‎$w‎MAP20200034445‎$t‎Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial‎$d‎IBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018-‎$x‎1988-3064‎$g‎01/06/2020 Volumen 23 Número 65 - junio 2020 , p. 67-85
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1108611‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource