IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes
Objetos digitales
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| 100 | 1 | $0MAPA20210001147$aTorres Ayala, Meritxell | |
| 245 | 1 | 0 | $aIT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes$cMeritxell Torres Ayala |
| 260 | $aBarcelona$bUniversitat de Barcelona$c2020 | ||
| 300 | $a81 p. | ||
| 490 | 0 | $aCuadernos de Dirección Aseguradora$v273 | |
| 500 | $aMáster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente Pacheco | ||
| 520 | $aCon muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude. | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20170005476$aMachine learning | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080586294$aMercado de seguros | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080591052$aFraude en el seguro | |
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| 710 | 2 | $0MAPA20080447526$aUniversitat de Barcelona | |
| 710 | 2 | $0MAPA20080438760$aGuy Carpenter & Company, LLC | |
| 830 | 0 | $0MAPA20130008714$aCuadernos de dirección aseguradora | |
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| 856 | $qapplication/pdf$w1109460$yRecurso electrónico / Electronic resource |