Comparación de tarificación de seguro de auto por GLM y redes neurales

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
  <record>
    <leader>00000cam a22000004b 4500</leader>
    <controlfield tag="001">MAP20220029124</controlfield>
    <controlfield tag="003">MAP</controlfield>
    <controlfield tag="005">20221024155221.0</controlfield>
    <controlfield tag="008">211217s2022    esp||||       ||| ||spa d</controlfield>
    <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">MAP</subfield>
      <subfield code="b">spa</subfield>
      <subfield code="d">MAP</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">6</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20110013691</subfield>
      <subfield code="a">Li, Ying</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
      <subfield code="a">Comparación de tarificación de seguro de auto por GLM y redes neurales</subfield>
      <subfield code="c">Ying Li</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="260" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">Madrid</subfield>
      <subfield code="b">Universidad Carlos III de Madrid</subfield>
      <subfield code="c">2022</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">96 p.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">En la industria tradicional de seguro, la manera más utilizada para hacer tarificación es el modelo GLM (General Lineal Model), que es muy interpretable pero menos flexible. Con el desarrollo de FINTECH, el sector de los seguros ha entrado en la era del machine learning. Machine learning tiene má¡s potencia en predecir, pero menos interpretable.También, en el Área de machine learning, algunos modelos  carecen de apoyo teórico, por lo que tenemos que lidiar con algunos problemas de caja negra.  Por eso, la idea es aprovechar la potencia de predecir del modelo Redes Neurales y la interpretad del modelo clásco GLM, y comparar las ventajas y desventajas entre sí</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080603779</subfield>
      <subfield code="a">Seguro de automóviles</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080564322</subfield>
      <subfield code="a">Tarificación</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20160001693</subfield>
      <subfield code="a">Modelos GLM</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080624842</subfield>
      <subfield code="a">Redes neuronales artificiales</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080601492</subfield>
      <subfield code="a">Estudios comparativos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080592011</subfield>
      <subfield code="a">Modelos actuariales</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080553128</subfield>
      <subfield code="a">Algoritmos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20170005476</subfield>
      <subfield code="a">Machine learning</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080664510</subfield>
      <subfield code="a">Trabajos de investigación</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20140014897</subfield>
      <subfield code="a">Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20160001525</subfield>
      <subfield code="a">Simón del Potro, Jesús Ramón</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="710" ind1="2" ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20080455026</subfield>
      <subfield code="a">Universidad Carlos III de Madrid</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="830" ind1=" " ind2="0">
      <subfield code="0">MAPA20160014013</subfield>
      <subfield code="a">Trabajos Fin de Master</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="q">application/pdf</subfield>
      <subfield code="w">1117359</subfield>
      <subfield code="y">Recurso electrónico / Electronic resource</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>