Proyecto : Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial

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<subTitle>: Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial</subTitle>
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<abstract displayLabel="Summary">El objetivo del presente proyecto es mejorar la predicción del grado de funcionalidad de los sujetos que han sufrido un traumatismo craneoencefálico (TCE) y los costes asociados a su tratamiento, mediante técnicas de machine learning aplicadas a variables tanto estáticas como dinámicas determinadas con escalas clínicas específicas de un conjunto de sujetos representativo </abstract>
<note type="statement of responsibility">investigador principal : Joan Ferri Campos, del servicio de Neurorrehabilitación de Hospitales Vithas, Fundación Vithas, Valencia</note>
<note>Memoria final del Trabajo de Investigación financiado por las Ayudas a la Investigación Ignacio H. de Larramendi de Fundación MAPFRE,  sobre la Promoción de la Salud - convocatoria año 2019</note>
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<topic>Modelos predictivos</topic>
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<topic>Traumatismo craneoencefálico</topic>
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