Proyecto : Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial

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      <subfield code="a">Proyecto</subfield>
      <subfield code="b">: Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial</subfield>
      <subfield code="c">investigador principal : Joan Ferri Campos, del servicio de Neurorrehabilitación de Hospitales Vithas, Fundación Vithas, Valencia</subfield>
      <subfield code="h">Memoria Final</subfield>
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      <subfield code="a">Madrid</subfield>
      <subfield code="b">Fundación MAPFRE</subfield>
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      <subfield code="a">Memoria final del Trabajo de Investigación financiado por las Ayudas a la Investigación Ignacio H. de Larramendi de Fundación MAPFRE,  sobre la Promoción de la Salud - convocatoria año 2019</subfield>
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      <subfield code="a">El objetivo del presente proyecto es mejorar la predicción del grado de funcionalidad de los sujetos que han sufrido un traumatismo craneoencefálico (TCE) y los costes asociados a su tratamiento, mediante técnicas de machine learning aplicadas a variables tanto estáticas como dinámicas determinadas con escalas clínicas específicas de un conjunto de sujetos representativo </subfield>
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      <subfield code="a">Modelos predictivos</subfield>
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      <subfield code="a">Traumatismo craneoencefálico</subfield>
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      <subfield code="y">MÁS INFORMACIÓN</subfield>
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