Segmentación de una cartera de autos empleando técnicas de Machine Learning con aprendizaje no supervisado

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<dc:creator>Pérez Sánchez, Alicia</dc:creator>
<dc:creator>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</dc:creator>
<dc:creator>Simón del Potro, Jesús Ramón</dc:creator>
<dc:creator>Universidad Carlos III de Madrid</dc:creator>
<dc:date>2023</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2022-2023</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Este trabajo tiene como finalidad ayudar a una determinada compañía de seguros de no vida en la identificación de grupos de clientes para poder poseer un mayor conocimiento de sus asegurados, así como utilizar dicha segmentación para estrategias de gestión de cartera, además de acciones de tarifa y suscripción. Para ello, se ha hecho uso de una base de datos relativos a una serie de características declaradas por los asegurados de dicha compañía que poseen un seguro de auto para, posteriormente, emplear métodos no supervisados de Inteligencia Artificial</dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/185241.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universidad Carlos III de Madrid</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">CC BY NC 4.0 - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Cartera de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro de automóviles</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Segmentación de clientes</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Clusters</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Gestión de carteras</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Suscripción de riesgos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Tarificación a priori</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Trabajos de investigación</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Books</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Segmentación de una cartera de autos empleando técnicas de Machine Learning con aprendizaje no supervisado</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">110 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master</dc:relation>
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