Análisis multivariable para las ciencias sociales

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<abstract>Introducción al análisis multivariable -- Construcción y análisis de escalas -- Análisis de datos y técnicas de muestreo -- Análisis de la varianza y de la covarianza -- Análisis multivariable de la varianza y de la covarianza -- Análisis discriminante múltiple -- Modelo de regresión lineal múltiple y modelos de elección discreta (logit, probit, multinomiales y censurado) -- El análisis factorial y por componentes principales -- Análisis de correspondencias simples y múltiples -- Clasificación y segmentación post hoc mediante el análisis de conglomerados -- Escalonamiento multidimensional -- Análisis conjunto -- Clasificación y segmentación jerárquica -- Análisis de redes neuronales -- Los métodos de decisión multicriterio discreta -- Técnicas de data mining -- Modelización y análisis con ecuaciones estructurales -- Análisis con clases latentes</abstract>
<note type="statement of responsibility">dir. Jesús Varela Mallou y Jean-Pierre Lévy ; Julio Abad González... [et al.]</note>
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