Provisiones técnicas por años de calendario mediante el modelo lineal generalizado. Una aplicación con RExcel
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<dc:creator>Boj del Val, Eva</dc:creator>
<dc:creator>Costa Cor, Teresa</dc:creator>
<dc:creator>Espejo Fernández, Juan</dc:creator>
<dc:creator>Instituto de Actuarios Españoles</dc:creator>
<dc:date>2014-12-15</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El Modelo Lineal Generalizado (MLG) es un modelo estocástico con aplicación al cálculo de provisiones técnicas. El MLG tiene como caso particular el método determinista Chain-Ladder (CL), y permite calcular los errores cometidos en la predicción. Dichos errores posibilitan el cálculo de márgenes de solvencia con sentido estadístico, objetivo primordial en Solvencia II. En este artículo se estudian las fórmulas de las reservas por años de calendario, las cuales permiten cálculos en un entorno financiero. Acompañando el estudio se incluye una aplicación de RExcel que calcula valores actuales para diferentes escenarios, con fórmulas analíticas o distribuciones predictivas</dc:description>
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<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/150306.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Cálculo actuarial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Provisiones técnicas</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Cálculo de provisiones técnicas</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelo estocástico</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Margen de solvencia</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Predicciones estadísticas</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Provisiones técnicas por años de calendario mediante el modelo lineal generalizado. Una aplicación con RExcel</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Anales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-. - 15/12/2014 Número 20 Epoca 3ª época - 2014 , p. 83-116</dc:relation>
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