Big data et tarification de l'assurance

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      <subfield code="a">Big data et tarification de l'assurance</subfield>
      <subfield code="c"> Patrick Thourot, Jean-Marie Nessi ,Kossi Ametépé Folly</subfield>
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      <subfield code="a">Le Big data ouvre des voies nouvelles à la conception et à la tarification de nombreux produits d'assurance. L'asymétrie d'information au détriment de l'assureur se trouve largement réduite par l'abondance d'informations disponibles sur le comportement du client. Il devient possible de concevoir des algorithmes comportementaux prospectifs pour tarifer les risques, notamment pour les clients particuliers. Ces méthodes remettent en cause les concepts traditionnels de segmentation et de mutualisation, au profit du « prix actuariel » du risque. La définition même de l'assurabilité des risques se trouve révolutionnée par l'apport massif d'informations dénommé Big data.</subfield>
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      <subfield code="t">Risques : les cahiers de l'assurance</subfield>
      <subfield code="d">Paris : FFSA, 1990-</subfield>
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      <subfield code="g">07/09/2015 Número 103 - septiembre 2015 , p. 46-53</subfield>
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