| LDR | | | 00000cam a22000004b 4500 |
| 001 | | | MAP20160008067 |
| 003 | | | MAP |
| 005 | | | 20250605133450.0 |
| 008 | | | 160311d20162022esp|||| ||| ||spa d |
| 040 | | | $aMAP$bspa$dMAP |
| 084 | | | $a216 |
| 245 | 1 | 0 | $aTermómetro del Big Data en el sector asegurador español |
| 260 | | | $aMadrid$bICEA $c2016-2022 |
| 490 | 0 | | $aDocumento$vMarzo 2016, nº257; Marzo 2017, nº 266; Marzo 2018, nº280; Marzo 2019, nº 288; nº 301, Julio 2020, nº 317, Septiembre 2021; nº 330, octubre 2022 |
| 505 | 0 | | $aDatos años 2016-2022 |
| 520 | | | $aSituación: grado de implantación del Big Data en cada entidad así como las dificultades que encuentra cada una para desarrollarlo -- Estrategia que cada entidad tiene para el desarrollo del Big Data -- Tecnología para estructurar la cantidad de datos que llegan a una identidad (framework) -- Aplicación y utilidad -- Recursos humanos |
| 650 | | 4 | $0MAPA20080590567$aEmpresas de seguros |
| 650 | | 4 | $0MAPA20140022717$aBig data |
| 650 | | 4 | $0MAPA20080606091$aEstrategia empresarial |
| 650 | | 4 | $0MAPA20140009749$aConectividad |
| 650 | | 4 | $0MAPA20080624019$aComportamiento del consumidor |
| 651 | | 1 | $0MAPA20080637736$aEspaña |
| 710 | 2 | | $0MAPA20080432454$aICEA |
| 830 | | 0 | $0MAPA20080503505$aDocumento$vMarzo 2016, nº257; Marzo 2017, nº 266; Marzo 2018, nº280; Marzo 2019, nº 288; nº 301, Julio 2020, nº 317, Septiembre 2021; nº 330, Octubre 2022 |
