El Paradigma Big Data y el Aprendizaje Automático

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
  <record>
    <leader>00000cab a2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">MAP20170023975</controlfield>
    <controlfield tag="003">MAP</controlfield>
    <controlfield tag="005">20220911211808.0</controlfield>
    <controlfield tag="008">170714e20170501esp|||p      |0|||b|spa d</controlfield>
    <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">MAP</subfield>
      <subfield code="b">spa</subfield>
      <subfield code="d">MAP</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">922.13</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20170009146</subfield>
      <subfield code="a">Álvarez-Jareño, José A.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="3">
      <subfield code="a">El Paradigma Big Data y el Aprendizaje Automático</subfield>
      <subfield code="c">José A. Álvarez-Jareño, José M. Pavía</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="300" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">5 p.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">Actualmente, cada individuo es una fuente inagotable de datos. La mayoría de ellos los generamos de manera inconsciente, y por lo tanto, los cedemos a las empresas o instituciones de la misma forma. El uso de una tarjeta de crédito en un supermercado genra muchos datos para la empresa que emitió la tarjeta, para la entidad que nos la vendió y para la tienda en la que compramos. Sin embargo, se generan muchos más datos por el simple hecho de tener encendido el teléfono móvil. Los datos son la base de este nuevo paradigma, y como indican Mayer-Schönberger y Cukier (2013) son un recurso y una herramienta.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080599546</subfield>
      <subfield code="a">Tratamiento de datos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20140022717</subfield>
      <subfield code="a">Big data</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20170005476</subfield>
      <subfield code="a">Machine learning</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20090027879</subfield>
      <subfield code="a">Recuperación de la información</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080578848</subfield>
      <subfield code="a">Análisis de datos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080597733</subfield>
      <subfield code="a">Modelos estadísticos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20170009658</subfield>
      <subfield code="a">Pavia, José M.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
      <subfield code="w">MAP20077000383</subfield>
      <subfield code="t">Actuarios</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990-</subfield>
      <subfield code="g">01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 10-14</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="q">application/pdf</subfield>
      <subfield code="w">1093370</subfield>
      <subfield code="y">Recurso electrónico / Electronic resource</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>