Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático
Objetos digitales
| Tag | 1 | 2 | Valor |
|---|---|---|---|
| LDR | 00000cam a22000004b 4500 | ||
| 001 | MAP20170028895 | ||
| 003 | MAP | ||
| 005 | 20220912144501.0 | ||
| 008 | 170905e20160000esp|||| ||| ||spa d | ||
| 040 | $aMAP$bspa$dMAP | ||
| 084 | $a6 | ||
| 100 | 1 | $0MAPA20170011507$aCachán Blanco, Alejandro | |
| 245 | 0 | 0 | $aTarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático $cAlejandro Cachán Blanco |
| 260 | $aMadrid$bUniversidad Carlos III de Madrid$c2016 | ||
| 500 | $aTrabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016 | ||
| 520 | $aEl objetivo de este estudio ha ido encaminado, casi en su totalidad, a introducir diferentes técnicas estadísticas especializadas en la selección de variables; aplicando estas técnicas como complementos a la modelización GLM. Con el desarrollo de estas técnicas, se pretende reducir la complejidad de los análisis, maximizando la eficiencia de los recursos empleados durante el proceso de tarificación. Para llevarlo a cabo, será necesario emplear diferentes software estadísticos (SAS, R), que nos facilitaran los resultados del estudio | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20080564322$aTarificación | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080618902$aAnálisis de multivariables | |
| 650 | 4 | $0MAPA20160001693$aModelos GLM | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080549084$aSoftware | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080608101$aProgramas estadísticos | |
| 700 | 1 | $0MAPA20140014897$aRodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel | |
| 700 | 1 | $0MAPA20160001525$aSimón del Potro, Jesús Ramón | |
| 710 | 2 | $0MAPA20080455026$aUniversidad Carlos III de Madrid | |
| 830 | 0 | $0MAPA20160014013$aTrabajos Fin de Master | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1093888$yRecurso electrónico / Electronic resource |