Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático
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<subfield code="a">Cachán Blanco, Alejandro</subfield>
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<subfield code="a">Tarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático </subfield>
<subfield code="c">Alejandro Cachán Blanco</subfield>
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<subfield code="a">Madrid</subfield>
<subfield code="b">Universidad Carlos III de Madrid</subfield>
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<subfield code="a">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016</subfield>
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<subfield code="a">El objetivo de este estudio ha ido encaminado, casi en su totalidad, a introducir diferentes técnicas estadísticas especializadas en la selección de variables; aplicando estas técnicas como complementos a la modelización GLM. Con el desarrollo de estas técnicas, se pretende reducir la complejidad de los análisis, maximizando la eficiencia de los recursos empleados durante el proceso de tarificación. Para llevarlo a cabo, será necesario emplear diferentes software estadísticos (SAS, R), que nos facilitaran los resultados del estudio</subfield>
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<subfield code="a">Tarificación</subfield>
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<subfield code="a">Análisis de multivariables</subfield>
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