Big-Data analytics en seguros
Objetos digitales
| Tag | 1 | 2 | Valor |
|---|---|---|---|
| LDR | 00000cab a2200000 4500 | ||
| 001 | MAP20180000010 | ||
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| 084 | $a219 | ||
| 100 | 1 | $0MAPA20180000010$aPadilla-Barreto, Alemar E. | |
| 245 | 1 | 0 | $aBig-Data analytics en seguros$cAlemar E. Padilla-Barreto, Montserrat Guillen, Catalina Bolancé |
| 520 | $aLa revolución del big-data ha impactado en el sector asegurador más de lo que se esperaba, hasta convertirse en un ejemplo paradigmático de lo que es la nueva economía digital. La gran cantidad de datos y la modelización predictiva en seguros representan un punto de inflexión y una oportunidad de oro para canalizar la teoría del riesgo hacia la predicción de las pérdidas. Los cambios son radicales y demandan transformaciones profundas a nivel organizacional. En este trabajo presentamos algunas reflexiones sobre lo que supone la incorporación del Analytics en una compañía de seguros y mostramos su inherente complejidad mediante un caso ya testado con éxito. | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20140022717$aBig data | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080586294$aMercado de seguros | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080578848$aAnálisis de datos | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080563448$aModelización | |
| 700 | 1 | $0MAPA20080244637$aGuillén, Montserrat | |
| 700 | 1 | $0MAPA20170001478$aBolancé, Catalina | |
| 773 | 0 | $wMAP20070000012$tAnales del Instituto de Actuarios Españoles : Colegio Profesional$dMadrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1943-$g01/12/2017 Número 23 Epoca 4ª época - 2017 , p. 1-19 | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1095353$yRecurso electrónico / Electronic resource |