Búsqueda

Proyección biométrica de la población española a corto y largo plazo : Modelo ARIMA con restricción vs Lee-Carter dinámico en R

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<rdf:Description>
<dc:creator>Guo, Tuyuan</dc:creator>
<dc:creator>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</dc:creator>
<dc:creator>Simón del Potro, Jesús Ramón</dc:creator>
<dc:creator>Universidad Carlos III de Madrid</dc:creator>
<dc:date>2018-00-00</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2017-2018</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: En el trabajo se emplea los datos de mortalidad de la población española desde 1908 hasta finales del siglo XX, para intentar predecir la tabla de mortalidad de 1,5,10 y 15 años. El análisis de estas tablas se  lleva a cabo mediante los mapas de calor, analizando exhaustivamente los índices de mejora y la esperanza de vida por tramos. Todo ello para analizar diversos comportamientos de la mortalidad y detectar posible mejora de cohorte. El trabajo se centra en la previsión de los modelos ARIMA, teniendo como base tres muestras distintas. Adicionalmente se realiza los modelos Lee-Carter con parámetros evolutivos, y se combina la previsión con la de modelo ARIMA para lograr mayor precisión en la predicción a largo plazo.
Con este trabajo se pretende realizar una comparativa de distintas estrategias de previsión, teniendo en cuenta las tablas de mortalidades de distintos plazos. Todo ello para que se pueda aplicar este modelo no solo a la población española sino a todo tipo de poblaciones
</dc:description>
<dc:format xml:lang="en">application/pdf</dc:format>
<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/165489.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universidad Carlos III de Madrid</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Métodos actuariales</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Longevidad</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Esperanza de vida</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Proyecciones demográficas</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelos probabílisticos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Modelo Lee-Carter</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Análisis biométrico</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Ageingnomics. Economia senior</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">España</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Libros</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Proyección biométrica de la población española a corto y largo plazo : Modelo ARIMA con restricción vs Lee-Carter dinámico en R</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master</dc:relation>
<dc:coverage xml:lang="es">España</dc:coverage>
</rdf:Description>
</rdf:RDF>