Sesgo, varianza y ética

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<dc:creator>Velandia, Oscar E. </dc:creator>
<dc:date>2021-02-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Con el auge de la ciencia de datos y el aprendizaje profundo, los conceptos de sesgo, varianza y ética cobran mayor relevancia y tienen nuevas interpretaciones. No obstante, el no entendimiento o mal manejo de estos conceptos generan limitantes en la adopción y aplicación de técnicas de aprendizaje automático o profundo al interior de las industrias. </dc:description>
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<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Ética</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Aprendizaje de las organizaciones</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Organizaciones</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Sesgo, varianza y ética</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Revista Fasecolda. - Bogotá : Unión de Aseguradoras Colombianos, 1979- = ISSN 0120-1972. - 01/02/2021 Número 181 - 2021 , p. 80-83</dc:relation>
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