MAP20210035722Castellanos Heras, GermánDetección del fraude en seguros de automóvil mediante técnicas de Machine Learning / Germán Castellanos Heras. — Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2021Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2020-2021Sumario: En los últimos años se ha incrementado el fraude detectado por las compañías de seguros, sobre todo en el ramo de seguro de automóvil. Por ello, se hace necesaria la adopción de una estrategia de control y detección del fraude. Para el desarrollo de esta estrategia se implementan numerosas técnicas estadísticas de predicción, a partir de las cuales se pretende identificar diferentes factores vinculados a estas actividades ilícitas y cuantificar la probabilidad de aparición de fraude en los siniestros declarados por los asegurados. En el presente trabajo se realiza un caso práctico, en el cual se implementan diferentes técnicas de Machine Learning, permitiendo realizar un análisis y predicción del fraude en las reclamaciones de segurosLa copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 3.0 International (CC BY NC ND 3.0 IGO)". - https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/igo/1. Seguro de automóviles. 2. Fraude en el seguro. 3. Modelos predictivos. 4. Declaraciones fraudulentas. 5. Machine learning. 6. Reclamaciones. 7. Trabajos de investigación. 8. Fraude. I. Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel. II. Simón del Potro, Jesús Ramón. III. Universidad Carlos III de Madrid. IV. Trabajos Fin de Master. V. Título.
