LDR | | | 00000cam a22000004b 4500 |
001 | | | MAP20220028899 |
003 | | | MAP |
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008 | | | 211217s2022 esp|||| ||| ||spa d |
040 | | | $aMAP$bspa$dMAP |
084 | | | $a6 |
100 | 1 | | $0MAPA20220008907$aArribas García, Miriam |
245 | 1 | 0 | $aInteligencia artificial aplicada al cross-selling en seguros$cMiriam Arribas García |
260 | | | $aMadrid$bUniversidad Carlos III de Madrid$c2022 |
300 | | | $a106 p. |
500 | | | $aTrabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022 |
520 | | | $aLa transformación imparable que supone la Inteligencia Artificial no deja indiferente al sector asegurador. Una de las estrategias de venta más rentables e innovadoras actualmente es el cross-selling, que combinada con la Inteligencia Artificial en las compañías de seguros genera un enorme interés. En este trabajo se evalúan y discuten distintas metodologías modernas para predecir el interés de los actuales clientes de una compañía de seguros sobre una oferta de un seguro de automóviles. Este análisis constituye una propuesta que abarca numerosos beneficios debido a la exploración y manipulación de una gran cantidad de datos de la que se extrae información muy relevante. |
650 | | 4 | $0MAPA20080590567$aEmpresas de seguros |
650 | | 4 | $0MAPA20080611200$aInteligencia artificial |
650 | | 4 | $0MAPA20120009554$aCross-selling |
650 | | 4 | $0MAPA20080603779$aSeguro de automóviles |
650 | | 4 | $0MAPA20080598358$aProductos de seguros |
650 | | 4 | $0MAPA20130017037$aAnálisis predictivos |
650 | | 4 | $0MAPA20080592011$aModelos actuariales |
650 | | 4 | $0MAPA20080664510$aTrabajos de investigación |
700 | 1 | | $0MAPA20140014897$aRodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel |
700 | 1 | | $0MAPA20160001525$aSimón del Potro, Jesús Ramón |
710 | 2 | | $0MAPA20080455026$aUniversidad Carlos III de Madrid |
830 | | 0 | $0MAPA20160014013$aTrabajos Fin de Master |
856 | | | $qapplication/pdf$w1117327$yRecurso electrónico / Electronic resource |