MAP20240001759Alonso López, ÓscarEstudio del futuro de la analítica de datos y el aprendizaje automático en los seguros masa / Óscar Alonso López ; Tutor: Antonio Martín Carrera. — Madrid ; Salamanca : ICEA : Universidad Pontificia de Salamanca, 202375 p.Memoria Fin del Máster en Dirección Aseguradora Profesional-MDA, curso académico 2022-2023Introducción -- La informática y el dato en el seguro. Historia y proyección futura -- El uso de técnicas avanzadas de datos y su impacto legal y social -- Definiciones previas de conceptos informáticos -- Algorítmos dentro del aprendizaje automático -- Aplicación de los algorítmos de regresión -- Aplicación de los algoritmos de clasificación -- Aplicación de los algoritmos de agrupación -- Aplicación de los algoritmos de asociación -- Aplicación de los algoritmos de redes neuronales -- Aplicación de los algoritmos de sistemas de recomendación -- Aplicación de los algoritmos de procesamiento natural de lenguaje -- Otros elementos de actualidad: ChatGTP, wereables, insurtech -- Conclusiones técnicas -- Reflexiones personales -- Referencias y bibliografía -- Normativa legal . — Sumario: Este trabajo analiza el estado actual de la implantación de los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en el sector seguros, y desgranar capacidades que se podrán llevar a cabo mediante esta tecnología en un futuro cercanoLa copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)". CC BY NC 4.0 - https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.01. Mercado de seguros. 2. Análisis de datos. 3. Informática. 4. Machine learning. 5. Algoritmos. 6. Redes neuronales artificiales. 7. Inteligencia artificial. 8. Perspectivas del seguro. 9. Normativa. 10. Trabajos de investigación. I. Martín Carrera, Antonio. II. ICEA. III. Universidad Pontificia de Salamanca. IV. Trabajos Fin de Master. V. Título.
