Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS

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<title>Técnicas de análisis multivariante de datos</title>
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<abstract>Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos -- Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos -- SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes -- Análisis en componentes principales -- Análisis factorial -- Componentes principales y análisis factorial con SPSS -- Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias -- SPSS y el análisis de correspondencias -- Escalamiento óptimo y multidimensional -- Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia -- Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster -- Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS -- Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- SPSS y la clasificación y segmentación mediante análisis discriminante -- Análisis de la varianza y la covarianza -- Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS -- Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox -- Análisis de conjunto -- SPSS y el análisis de conjunto</abstract>
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