Herramientas de previsión para apoyo al sistema logístico en la industria de distribución alimentaria
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<subfield code="a">Fuente García, David de la</subfield>
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<subfield code="a">Herramientas de previsión para apoyo al sistema logístico en la industria de distribución alimentaria</subfield>
<subfield code="c">David de la Fuente García, Nicolás de Abajo Martínez, Alberto Gómez Gómez</subfield>
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<subfield code="a">En este trabajo se contrastan las previsiones realizadas mediante Box-Jenkins y Redes Neuronales Artificiales para la demanda de dos productos alimentarios (legumbres). Para ello se ha desarrollado un sistema informático que sistematice el tratamiento de las series temporales mediante varios análisis estadísticos previos al estudio provisional</subfield>
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<subfield code="a">Distribución de la producción</subfield>
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<subfield code="a">Logística</subfield>
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<subfield code="a">Análisis comparativo</subfield>
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<subfield code="a">Análisis estadístico</subfield>
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<subfield code="a">Industria alimentaria</subfield>
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<subfield code="a">Abajo Martínez, Nicolás de</subfield>
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<subfield code="a">Gómez Gómez, Alberto</subfield>
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<subfield code="a">Boletín de estudios económicos</subfield>
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<subfield code="g">Nº 163, Abril 1998 ; p. 139-156</subfield>
<subfield code="t">Boletín de estudios económicos</subfield>
<subfield code="d">Bilbao</subfield>
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