Big Data y estadística oficial
Objetos digitales
| Tag | 1 | 2 | Valor |
|---|---|---|---|
| LDR | 00000cab a2200000 4500 | ||
| 001 | MAP20170024149 | ||
| 003 | MAP | ||
| 005 | 20220911211759.0 | ||
| 008 | 170714e20170501esp|||p |0|||b|spa d | ||
| 040 | $aMAP$bspa$dMAP | ||
| 084 | $a922.13 | ||
| 100 | $0MAPA20170009306$aMartínez Vidal, Miguel Ángel | ||
| 245 | 1 | 0 | $aBig Data y estadística oficial$cMiguel Ángel Martínez Vidal |
| 300 | $a2 p. | ||
| 520 | $aLa forma más popular de definir lo que se entiende por big data sigue más o menos la definición dada por Gartner, que lo identifica con grandes volúmenes de datos a los que se asocian características como variedad y velocidad y se pueden añadir otras "v" como veracidad, volatilidad, valor o visualización. | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20140022717$aBig data | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080558888$aInformación | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080562342$aEstadísticas | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080606534$aIndicadores de calidad | |
| 650 | 4 | $0MAPA20170005476$aMachine learning | |
| 773 | 0 | $wMAP20077000383$tActuarios$dMadrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990-$g01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 48-49 | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1093383$yRecurso electrónico / Electronic resource |