MAP20170028895Cachán Blanco, AlejandroTarificación en espacios de alta dimensionalidad a través del aprendizaje automático / Alejandro Cachán Blanco. — Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2016Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo y Jesús Ramón Simón del Potro. Curso 2015-2016Sumario: El objetivo de este estudio ha ido encaminado, casi en su totalidad, a introducir diferentes técnicas estadísticas especializadas en la selección de variables; aplicando estas técnicas como complementos a la modelización GLM. Con el desarrollo de estas técnicas, se pretende reducir la complejidad de los análisis, maximizando la eficiencia de los recursos empleados durante el proceso de tarificación. Para llevarlo a cabo, será necesario emplear diferentes software estadísticos (SAS, R), que nos facilitaran los resultados del estudio1. Tarificación. 2. Análisis de multivariables. 3. Modelos GLM. 4. Software. 5. Programas estadísticos. I. Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel. II. Simón del Potro, Jesús Ramón. III. Universidad Carlos III de Madrid. IV. Trabajos Fin de Master.
