Cómo contribuye la tecnología de drones a la mejora de la toma de decisiones basada en datos de MAPFRE

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
  <record>
    <leader>00000cab a2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">MAP20200007043</controlfield>
    <controlfield tag="003">MAP</controlfield>
    <controlfield tag="005">20220911211240.0</controlfield>
    <controlfield tag="008">200305e20200305esp|||p      |0|||b|spa d</controlfield>
    <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">MAP</subfield>
      <subfield code="b">spa</subfield>
      <subfield code="d">MAP</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">7</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="0">
      <subfield code="a">Cómo contribuye la tecnología de drones a la mejora de la toma de decisiones basada en datos de MAPFRE</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">Los drones y el análisis avanzado de datos de imágenes suponen una gran baza para las aseguradoras en lo que respecta a los procesos de gestión y atenuación de riesgo, tanto en el entorno minero  como en el sector de Oil & Gas, Construcción, Automoción o siderurgia. En este artículo se analizan sus beneficios a través del proyecto conjunto de Prueba de Concepto (PdC) realizado por MAPFRE con PwC España y PwC Drone Powered Solutions, el centro de excelencia mundial de PwC dedicado a la tecnología de drones y al análisis avanzado de datos de imágenes, centrado en el sector de la minería.</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="610" ind1="2" ind2="1">
      <subfield code="0">MAPA20170016403</subfield>
      <subfield code="a">MAPFRE</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="610" ind1="2" ind2="1">
      <subfield code="0">MAPA20200002437</subfield>
      <subfield code="a">PWC</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080591182</subfield>
      <subfield code="a">Gerencia de riesgos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080584344</subfield>
      <subfield code="a">Control de riesgos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20140013838</subfield>
      <subfield code="a">Drones</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080588434</subfield>
      <subfield code="a">Toma de decisiones</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080578848</subfield>
      <subfield code="a">Análisis de datos</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
      <subfield code="w">MAP20150025456</subfield>
      <subfield code="t">Revista Gerencia de Riesgos y Seguros (nueva época)</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : MAPFRE Global Risks, 2015-</subfield>
      <subfield code="g">03/02/2020 Número 143 - febrero 2020 </subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="u">https://www.mapfreglobalrisks.com/gerencia-riesgos-seguros/ingenieria-de-riesgos/como-contribuye-la-tecnologia-de-drones-a-la-mejora-de-la-toma-de-decisiones-basada-en-datos-de-mapfre/</subfield>
      <subfield code="y">Recurso electrónico / Electronic resource </subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="q">image/jpeg</subfield>
      <subfield code="w">1105082</subfield>
      <subfield code="y">Portada</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>