Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares

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<title>Desenvolvimento de Sistema de Inteligência Artificial (IA) baseado em reconhecimento de padrões para análise de rotas veiculares</title>
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<abstract displayLabel="Summary">Este trabalho apresenta o estudo e desenvolvimento de um sistema de Inteligência Artificial, com foco nos algoritmos K-means e Redes Neurais Artificiais, para auxiliar gestores de frotas na identificação de rotas e desvios de rotas. A ferramenta desenvolvida tem como objetivo modernizar o processo de identificação de rotas e desvios de rotas. Os resultados mostram que as Redes Neurais Artificiais obtiveram uma taxa de 100% de acerto na identificação de rotas, já na identificação de desvios de rotas as RNAs foram capazes de identificar 61% das rotas apresentadas. Portanto, as RNAs demonstraram ser uma excelente técnica a ser aplicada pra a identificação de rotas e desvios de rotas. O algoritmo K-means apresentou bons resultados ao ser aplicado na descoberta de rotas semelhantes, tornando-se assim uma ótima ferramenta aplicada ao trabalho de monitoramento das rotas percorridas pelos veículos.</abstract>
<note type="statement of responsibility">Leonardo Luís Röpke, Manuel Osório Binelo</note>
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<text>01/06/2020 Volumen 23 Número 65 - junio 2020 , p. 67-85</text>
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