IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes

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<dc:creator>Torres Ayala, Meritxell </dc:creator>
<dc:creator>Universitat de Barcelona</dc:creator>
<dc:creator>Guy Carpenter & Company, LLC</dc:creator>
<dc:date>2020</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente Pacheco</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude.</dc:description>
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<dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Mercado de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude en el seguro</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Livros</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">81 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">Cuadernos de dirección aseguradora</dc:relation>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master</dc:relation>
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