Pesquisa de referências
Centro de Documentação

Comparativa de los modelos GLM y GBM para la tarificación de una cartera de autos

 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-8.xsd">
<mods version="3.8">
<titleInfo>
<title>Comparativa de los modelos GLM y GBM para la tarificación de una cartera de autos</title>
</titleInfo>
<name type="personal" usage="primary" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20220008945">
<namePart>Gutiérrez Meléndez, Gonzalo</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20220008945</nameIdentifier>
</name>
<name type="personal" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20140014897">
<namePart>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20140014897</nameIdentifier>
</name>
<name type="personal" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160001525">
<namePart>Simón del Potro, Jesús Ramón</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20160001525</nameIdentifier>
</name>
<name type="corporate" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080455026">
<namePart>Universidad Carlos III de Madrid</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20080455026</nameIdentifier>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<originInfo>
<place>
<placeTerm type="code" authority="marccountry">esp</placeTerm>
</place>
<issuance>monographic</issuance>
<place>
<placeTerm type="text">Madrid</placeTerm>
</place>
<publisher>Universidad Carlos III de Madrid</publisher>
<dateIssued>2022</dateIssued>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="marcform">print</form>
<internetMediaType>application/pdf</internetMediaType>
<extent>172 p.</extent>
</physicalDescription>
<abstract displayLabel="Summary">El sector asegurador se encuentra en una constante evolución en todos los ámbitos gracias especialmente a los avances tecnológicos. En la rama de la tarificación, la búsqueda constante de una mejor modelización del riesgo ha generado la creación y uso de distintos algoritmos para capturar de la manera más eficiente y exacta el riesgo de los clientes. En este estudio, se lleva a cabo la comparativa entre el método clásico de modelización lineal generalizado frente a la nueva corriente de modelos basados en Machine Learning llamados Gradient Boosting. Los resultados obtenidos muestran una mayor capacidad predictiva para el método más novedoso y una mayor granularidad para ajustar las primas de los asegurados. Ambos métodos son válidos de cara al estudio académico, y observando los resultados, todo parece indicar que es el momento de iniciar el cambio utilizando con mayor asiduidad los nuevos modelos de Machine Learning. También se lleva a cabo un análisis de negocio comparando una metodología de mutualización frente a una segmentación en los precios con el fin de mantener la cartera sana económicamente</abstract>
<note type="statement of responsibility">Gonzalo Guitierrez Meléndez</note>
<note>Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022</note>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080603779">
<topic>Seguro de automóviles</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080564322">
<topic>Tarificación</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080563448">
<topic>Modelización</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160001693">
<topic>Modelos GLM</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20210037177">
<topic>Modelos GBM</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170005476">
<topic>Machine learning</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080586331">
<topic>Métodos analíticos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080664510">
<topic>Trabajos de investigación</topic>
</subject>
<subject authority="lcshac" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080637736">
<geographic>España</geographic>
</subject>
<classification authority="">6</classification>
<relatedItem type="series" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160014013">
<titleInfo>
<title>Trabajos Fin de Master</title>
</titleInfo>
</relatedItem>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="marcorg">MAP</recordContentSource>
<recordCreationDate encoding="marc">211217</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="iso8601">20221023193630.0</recordChangeDate>
<recordIdentifier source="MAP">MAP20220028950</recordIdentifier>
<languageOfCataloging>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</languageOfCataloging>
</recordInfo>
</mods>
</modsCollection>