Proyecto : Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial
MAP20230013489Proyecto : Estudio pronóstico de la funcionalidad y coste-beneficio tras un traumatismo craneoencefálico mediante técnicas de machine learning e inteligencia artificial [Memoria Final] / investigador principal : Joan Ferri Campos, del servicio de Neurorrehabilitación de Hospitales Vithas, Fundación Vithas, Valencia. — Madrid : Fundación MAPFRE, 201918 p.Memoria final del Trabajo de Investigación financiado por las Ayudas a la Investigación Ignacio H. de Larramendi de Fundación MAPFRE, sobre la Promoción de la Salud - convocatoria año 2019Sumario: El objetivo del presente proyecto es mejorar la predicción del grado de funcionalidad de los sujetos que han sufrido un traumatismo craneoencefálico (TCE) y los costes asociados a su tratamiento, mediante técnicas de machine learning aplicadas a variables tanto estáticas como dinámicas determinadas con escalas clínicas específicas de un conjunto de sujetos representativo 1. Modelos predictivos. 2. Salud. 3. Traumatismo craneoencefálico. 4. Tratamiento médico. 5. Inteligencia artificial. 6. Trabajos de investigación. 7. España. I. Ferri Campos, Joan. II. NEURORHB. Servicio de Neurorrehabilitación de Hospitales Vithas. III. Fundación MAPFRE. Área de Salud y Prevención. IV. Título.