Estudio del futuro de la analítica de datos y el aprendizaje automático en los seguros masa
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<subfield code="a">Alonso López, Óscar</subfield>
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<subfield code="a">Estudio del futuro de la analítica de datos y el aprendizaje automático en los seguros masa</subfield>
<subfield code="c">Óscar Alonso López ; Tutor: Antonio Martín Carrera</subfield>
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<subfield code="a">Madrid</subfield>
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<subfield code="a">Memoria Fin del Máster en Dirección Aseguradora Profesional-MDA, curso académico 2022-2023</subfield>
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<subfield code="a">Introducción -- La informática y el dato en el seguro. Historia y proyección futura -- El uso de técnicas avanzadas de datos y su impacto legal y social -- Definiciones previas de conceptos informáticos -- Algorítmos dentro del aprendizaje automático -- Aplicación de los algorítmos de regresión -- Aplicación de los algoritmos de clasificación -- Aplicación de los algoritmos de agrupación -- Aplicación de los algoritmos de asociación -- Aplicación de los algoritmos de redes neuronales -- Aplicación de los algoritmos de sistemas de recomendación -- Aplicación de los algoritmos de procesamiento natural de lenguaje -- Otros elementos de actualidad: ChatGTP, wereables, insurtech -- Conclusiones técnicas -- Reflexiones personales -- Referencias y bibliografía -- Normativa legal </subfield>
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<subfield code="a">Este trabajo analiza el estado actual de la implantación de los algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial en el sector seguros, y desgranar capacidades que se podrán llevar a cabo mediante esta tecnología en un futuro cercano</subfield>
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<subfield code="a">La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 4.0 International (CC BY NC 4.0)"</subfield>
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<subfield code="a">Mercado de seguros</subfield>
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<subfield code="a">Análisis de datos</subfield>
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