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Estudio del impacto del cambio climático en la mortalidad mediante Auto Machine Learning

Estudio del impacto del cambio climático en la mortalidad mediante Auto Machine Learning
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MAP20240004620
Florindo López, Jonathan Jon
Estudio del impacto del cambio climático en la mortalidad mediante Auto Machine Learning / Jonathan Jon Florindo López. — Madrid : Universidad Carlos III de Madrid, 2023
75 p.
Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2022-2023
Sumario: El cambio climático es uno de los mayores desafíos que enfrentamos en la actualidad. Sus efectos se extienden a múltiples aspectos de la vida, incluida la salud humana. El presente trabajo tiene como objetivo investigar y comprender el impacto del cambio climático en la mortalidad utilizando técnicas de Auto Machine Learning (AML). la literatura científica ha proporcionado una sólida base de evidencia sobre el impacto del cambio climático en la mortalidad humana. Los estudios revisados en este análisis resaltan la importancia de abordar los efectos del cambio climático en la salud pública y la necesidad de implementar medidas de adaptación y mitigación para proteger a la población, sobre todo los de mayor edad
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1. Cambio climático . 2. Salud . 3. Mortalidad . 4. Impactos . 5. Mitigación de riesgos . 6. Machine learning . 7. Métodos actuariales . 8. Trabajos de investigación . I. Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel . II. Simón del Potro, Jesús Ramón . III. Universidad Carlos III de Madrid . IV. Trabajos Fin de Master . V. Título.