Detección de fraude a través de Big Data
Contenido multimedia no disponible por derechos de autor o por acceso restringido. Contacte con la institución para más información.
Tag | 1 | 2 | Value |
---|---|---|---|
LDR | 00000cab a2200000 4500 | ||
001 | MAP20160012811 | ||
003 | MAP | ||
005 | 20220911212004.0 | ||
008 | 160418e20160301esp|||p |0|||b|spa d | ||
040 | $aMAP$bspa$dMAP | ||
084 | $a219 | ||
100 | 1 | $0MAPA20160005387$aDíaz, Joseba | |
245 | 1 | 0 | $aDetección de fraude a través de Big Data$cJoseba Díaz |
520 | $aDecía el filósofo griego Anaxágoras allá por el 500 antes de Cristo que si me engañas una vez, tuya es la culpa; si me engañas dos, es mía. Esta frase unos 2.500 años después tiene más vigencia que nunca y si la llevamos a nuestros negocios lo entenderemos rápidamente. ¿Cuántas aseguradoras tienen un sistema eficaz de gestión del fraude? Probablemente las contaremos en un número muy bajo, o sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa es mía como decía Anaxágoras? Como todo en esta vida no es blanco o negro, tenemos que entender primeramente ese amplio espectro de matices grises que sobrevuela el fraude. | ||
650 | 4 | $0MAPA20080591052$aFraude en el seguro | |
650 | 4 | $0MAPA20140022717$aBig data | |
650 | 4 | $0MAPA20080603038$aPrevención de riesgos | |
650 | 4 | $0MAPA20080631239$aSeguro contra el fraude informático | |
773 | 0 | $wMAP20077000475$tPericia$dMadrid : APCAS, 1990-2024$g01/03/2016 Número 67 - marzo 2016 , p. 6-8 |