La Importancia de los efectos espaciales en la predicción del precio de la vivienda. Una aplicación geoestadística en España

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
  <record>
    <leader>00000cab a2200000   4500</leader>
    <controlfield tag="001">MAP20170015246</controlfield>
    <controlfield tag="003">MAP</controlfield>
    <controlfield tag="005">20170629131259.0</controlfield>
    <controlfield tag="008">170519e20170501esp|||p      |0|||b|spa d</controlfield>
    <datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">MAP</subfield>
      <subfield code="b">spa</subfield>
      <subfield code="d">MAP</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">92</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="100" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="0">MAPA20170005834</subfield>
      <subfield code="a">Montero Lorenzo, José-María</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="245" ind1="1" ind2="3">
      <subfield code="a">La Importancia de los efectos espaciales en la predicción del precio de la vivienda. Una aplicación geoestadística en España</subfield>
      <subfield code="c">José-María Montero Lorenzo, Gema Fernández-Avilés</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
      <subfield code="a">El precio de la vivienda es uno de los problemas que más preocupan a los agentes económicos participantes en el mercado inmobiliario español. Las estadísticas sobre precios de la vivienda en España no consideran los efectos espaciales {o mejor, espacio-temporales) inherentes a los precios de los bienes inmuebles. En este artículo se propone un enfoque geoestadístico de la predicción de precios de la vivienda. Dicho enfoque se ilustra mediante a) la elaboración de un geoíndice espacio-temporal de precios de vivienda en Toledo; y b) la creación de mapas de predicción de precios de la vivienda en Madrid mediante varias alterna tivas geoestadísticas meramente espaciales </subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080597634</subfield>
      <subfield code="a">Mercado inmobiliario</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
      <subfield code="0">MAPA20080552961</subfield>
      <subfield code="a">Viviendas</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="651" ind1=" " ind2="1">
      <subfield code="0">MAPA20080637736</subfield>
      <subfield code="a">España</subfield>
    </datafield>
    <datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
      <subfield code="w">MAP20077000536</subfield>
      <subfield code="t">Papeles de economía española</subfield>
      <subfield code="d">Madrid : FUNCAS, 1982-</subfield>
      <subfield code="x">0210-9107</subfield>
      <subfield code="g">01/05/2017 Número 152 - 2017 , p. 104-124</subfield>
    </datafield>
  </record>
</collection>