Big Data y estadística oficial

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<dc:creator>Martínez Vidal, Miguel Ángel</dc:creator>
<dc:date>2017-05-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: La forma más popular de definir lo que se entiende por big data sigue más o menos la definición dada por Gartner, que lo identifica con grandes volúmenes de datos a los que se asocian características como variedad y velocidad y se pueden añadir otras "v" como veracidad, volatilidad, valor o visualización. </dc:description>
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<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Información</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Estadísticas</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Indicadores de calidad</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Big Data y estadística oficial</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">2 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">En: Actuarios. - Madrid : Instituto de Actuarios Españoles, 1990-. - 01/05/2017 Número 40 - mayo 2017 , p. 48-49</dc:relation>
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