"Previsión inmediata" de daños por desastres : observatorio de siniestros
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<record>
<leader>00000cab a2200000 4500</leader>
<controlfield tag="001">MAP20170024187</controlfield>
<controlfield tag="003">MAP</controlfield>
<controlfield tag="005">20170714152827.0</controlfield>
<controlfield tag="008">170714e20170623esp|||p |0|||b|spa d</controlfield>
<datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">MAP</subfield>
<subfield code="b">spa</subfield>
<subfield code="d">MAP</subfield>
</datafield>
<datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">84</subfield>
</datafield>
<datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
<subfield code="0">MAPA20170009368</subfield>
<subfield code="a">Cebrián, Manuel</subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="0" ind2="1">
<subfield code="a">"Previsión inmediata" de daños por desastres</subfield>
<subfield code="b">: observatorio de siniestros</subfield>
<subfield code="c">Manuel Cebrián</subfield>
</datafield>
<datafield tag="500" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">Artículo en español, inglés y portugués</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">El resultado más importante es una excitante solución prácticamente a coste cero que permite realizar la previsión inmediata de los daños producidos por desastres. No solo eso: nuestro método también podría ayudar en la evaluación posterior de la catástrofe, ajustando los informes oficiales y las herramientas predictivas (basadas, por ejemplo, en la trayectoria del huracán y las simulaciones de fragilidad) con los datos de las redes sociales y valorando el impacto, la gestión y la efectividad de las medidas implementadas en el transcurso del desastre. Mediante la monitorización del huracán utilizando redes sociales, los gestores de emergencias pueden adoptar acciones en aquellas áreas en las que las redes sociales mostraron una actividad anormalmente alta</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080590291</subfield>
<subfield code="a">Desastres naturales</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20130017037</subfield>
<subfield code="a">Análisis predictivos</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080570286</subfield>
<subfield code="a">Redes sociales</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080551254</subfield>
<subfield code="a">Huracanes</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080594206</subfield>
<subfield code="a">Valoración de daños</subfield>
</datafield>
<datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
<subfield code="w">MAP20150025456</subfield>
<subfield code="t">Revista Gerencia de Riesgos y Seguros (nueva época)</subfield>
<subfield code="d">Madrid : MAPFRE Global Risks, 2015-</subfield>
<subfield code="g">23/06/2017 Número 125 - junio 2017 , p. 101-105</subfield>
</datafield>
<datafield tag="856" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="q">application/pdf</subfield>
<subfield code="w">1093299</subfield>
<subfield code="y">Recurso electrónico / Electronic resource</subfield>
</datafield>
</record>
</collection>