Joshua Gans [entrevista a]: explorando el impacto de la inteligencia artificial. Predicción vs. Juicio

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<dc:creator>Christensen, Karen</dc:creator>
<dc:creator>Gans, Joshua S.</dc:creator>
<dc:date>2019-05-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: El economista jefe de Creative Destruction Lab, Joshua Gans, asegura que la inteligencia artificial funciona mejor cuando el objetivo es obvio. Cuando este resulta difícil de describir, sigue sin haber un sustituto para el juicio humano.</dc:description>
<dc:identifier>https://documentacion.fundacionmapfre.org/documentacion/publico/es/bib/168227.do</dc:identifier>
<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Joshua Gans [entrevista a]: explorando el impacto de la inteligencia artificial. Predicción vs. Juicio</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Harvard Deusto business review. - Bilbao : Ediciones Deusto, 1990- = ISSN 0210-900X. - 03/06/2019 Número 290 - junio 2019 </dc:relation>
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