Un Enfoque regional para estudiar la diversidad industrial en la Argentina (1996-2012)
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
<record>
<leader>00000cab a22000004b 4500</leader>
<controlfield tag="001">MAP20200015581</controlfield>
<controlfield tag="003">MAP</controlfield>
<controlfield tag="005">20200507091600.0</controlfield>
<controlfield tag="008">200102e20200401chl|| p |0|||b|spa d</controlfield>
<datafield tag="040" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">MAP</subfield>
<subfield code="b">spa</subfield>
<subfield code="d">MAP</subfield>
</datafield>
<datafield tag="084" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">921.8</subfield>
</datafield>
<datafield tag="100" ind1="1" ind2=" ">
<subfield code="0">MAPA20200010692</subfield>
<subfield code="a">Belmartino, Andrea </subfield>
</datafield>
<datafield tag="245" ind1="1" ind2="3">
<subfield code="a">Un Enfoque regional para estudiar la diversidad industrial en la Argentina (1996-2012)</subfield>
<subfield code="c">Andrea Belmartino, Carla Daniela Calá</subfield>
</datafield>
<datafield tag="520" ind1=" " ind2=" ">
<subfield code="a">El objetivo de este artículo es cuantificar la diversidad productiva de la industria manufacturera en las provincias argentinas, analizar su evolución entre 1996 y 2012, e identificar los principales factores económicos asociados a este fenómeno. Se calcula un índice de diversidad a partir de datos oficiales del total de empleo asalariado registrado, provistos por la Base de Datos para el Análisis Dinámico del Empleo. Luego se analiza la evolución de la diversidad durante el período en las distintas provincias y finalmente se estima un modelo econométrico de datos de panel para identificar los principales factores económicos asociados. La diversidad industrial de las provincias se asocia negativamente con la salida de empresas y positivamente con el grado de desarrollo, el tamaño de la región, una mayor urbanización y mayores capacidades territoriales. Estos resultados pueden servir para el diseño de políticas que fomenten la diversidad regional.</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080551339</subfield>
<subfield code="a">Industria</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080563257</subfield>
<subfield code="a">Manufacturas</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080601133</subfield>
<subfield code="a">Empresas industriales</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080602659</subfield>
<subfield code="a">Modelos econométricos</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080600860</subfield>
<subfield code="a">Desarrollo industrial</subfield>
</datafield>
<datafield tag="650" ind1=" " ind2="4">
<subfield code="0">MAPA20080562342</subfield>
<subfield code="a">Estadísticas</subfield>
</datafield>
<datafield tag="651" ind1=" " ind2="1">
<subfield code="0">MAPA20080638139</subfield>
<subfield code="a">Argentina</subfield>
</datafield>
<datafield tag="651" ind1=" " ind2="1">
<subfield code="0">MAPA20110019426</subfield>
<subfield code="a">América Latina</subfield>
</datafield>
<datafield tag="700" ind1="1" ind2=" ">
<subfield code="0">MAPA20200010708</subfield>
<subfield code="a">Calá, Carla Daniela </subfield>
</datafield>
<datafield tag="773" ind1="0" ind2=" ">
<subfield code="t">Revista de la CEPAL.- Santiago de Chile: CEPAL</subfield>
<subfield code="g">nº 130, abril 2020 ; p. 109-136</subfield>
</datafield>
</record>
</collection>