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IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes

IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes
Recurso electrónico / Electronic resource
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1001 ‎$0‎MAPA20210001147‎$a‎Torres Ayala, Meritxell
24510‎$a‎IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes‎$c‎Meritxell Torres Ayala
260  ‎$a‎Barcelona‎$b‎Universitat de Barcelona‎$c‎2020
300  ‎$a‎81 p.
4900 ‎$a‎Cuadernos de Dirección Aseguradora‎$v‎273
500  ‎$a‎Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente Pacheco
520  ‎$a‎Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude.
650 4‎$0‎MAPA20170005476‎$a‎Machine learning
650 4‎$0‎MAPA20080586294‎$a‎Mercado de seguros
650 4‎$0‎MAPA20080591052‎$a‎Fraude en el seguro
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7102 ‎$0‎MAPA20080438760‎$a‎Guy Carpenter & Company, LLC
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856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1109460‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource