IT y machine learning en seguros. Aplicación práctica en fraudes

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      <subfield code="a">Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2019-2020. Estudio realizado por: Meritxell Torres Ayala; Tutor: Francisco José Morente Pacheco</subfield>
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      <subfield code="a">Con muchas industrias invirtiendo agresivamente en soluciones cognitivas y de inteligencia artificial, se pronostica que las tasas previstas de crecimiento económico global se duplicarán en el año 2035. La inteligencia artificial es una constelación de tecnologías que permiten a las máquinas actuar con niveles más altos de inteligencia y emular las capacidades humanas de sentir, comprender y actuar. Gracias a la potencia informática prácticamente ilimitada y los costos decrecientes del almacenamiento de datos, nos vamos acercando hacia la explosión del potencial de la IA, a medida que las organizaciones aprenden a desbloquear el valor atrapado en grandes volúmenes de datos. Conjugando las capacidades de que nos ofrecen la IA y el ML con las grandes cantidades de datos disponibles, planteamos una solución tecnológica sobre uno de los problemas que más preocupan al sector asegurador: el fraude.</subfield>
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