Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla

Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla

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1001 ‎$0‎MAPA20210005626‎$a‎Lecchi Cravo, Gildásio
24510‎$a‎Otimização por enxame de partículas híbrido de duas fases aplicado o problema de layout em linha dupla‎$c‎Gildásio Lecchi Cravo, Dayan de Castro Bissoli, André Renato Sales Amaral
520  ‎$a‎O problema de layout em linha dupla (DRLP) consiste em determinar a localização de facilidades ao longo de ambos os lados de um corredor central, tendo como objetivo a minimização da soma ponderada das distâncias entre todos os pares de facilidades. As facilidades podem ser máquinas, centros de trabalho, células de manufatura, departamentos de um edifício e robôs em sistemas de manufatura. Esse trabalho propõe uma abordagem puramente heurística, baseada na meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO). Para validar o algoritmo proposto, o mesmo foi submetido a testes computacionais com cinquenta e uma instâncias, incluindo instâncias consideradas de grande porte e os resultados encontrados mostram o PSO proposto como uma excelente abordagem para o DRLP, tendo melhorado os valores conhecidos para diversas instâncias disponíveis na literatura
650 4‎$0‎MAPA20120018969‎$a‎Inteligencia
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7001 ‎$0‎MAPA20210005633‎$a‎Sales Amaral, André Renato
7001 ‎$0‎MAPA20210005640‎$a‎Castro Bissoli, Dayan de
7730 ‎$w‎MAP20200034445‎$t‎Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial‎$d‎IBERAMIA, Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial , 2018-‎$x‎1988-3064‎$g‎15/02/2021 Volumen 24 Número 67 - febrero 2021 , p. 51-70
856  ‎$q‎application/pdf‎$w‎1110632‎$y‎Recurso electrónico / Electronic resource