Centro de Documentación de Fundación MAPFRE - Detección del fraude en seguros de automóvil mediante técnicas de Machine Learning

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-8.xsd">
<mods version="3.8">
<titleInfo>
<title>Detección del fraude en seguros de automóvil mediante técnicas de Machine Learning</title>
</titleInfo>
<name type="personal" usage="primary" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20210037078">
<namePart>Castellanos Heras, Germán</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20210037078</nameIdentifier>
</name>
<name type="personal" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20140014897">
<namePart>Rodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20140014897</nameIdentifier>
</name>
<name type="personal" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160001525">
<namePart>Simón del Potro, Jesús Ramón</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20160001525</nameIdentifier>
</name>
<name type="corporate" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080455026">
<namePart>Universidad Carlos III de Madrid</namePart>
<nameIdentifier>MAPA20080455026</nameIdentifier>
</name>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<originInfo>
<place>
<placeTerm type="code" authority="marccountry">esp</placeTerm>
</place>
<issuance>monographic</issuance>
<place>
<placeTerm type="text">Madrid</placeTerm>
</place>
<publisher>Universidad Carlos III de Madrid</publisher>
<dateIssued>2021</dateIssued>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="marcform">print</form>
<internetMediaType>application/pdf</internetMediaType>
</physicalDescription>
<abstract displayLabel="Summary">En los últimos años se ha incrementado el fraude detectado por las compañías de seguros, sobre todo en el ramo de seguro de automóvil. Por ello, se hace necesaria la adopción de una estrategia de control y detección del fraude. Para el desarrollo de esta estrategia se implementan numerosas técnicas estadísticas de predicción, a partir de las cuales se pretende identificar diferentes factores vinculados a estas actividades ilícitas y cuantificar la probabilidad de aparición de fraude en los siniestros declarados por los asegurados. En el presente trabajo se realiza un caso práctico, en el cual se implementan diferentes técnicas de Machine Learning, permitiendo realizar un análisis y predicción del fraude en las reclamaciones de seguros.</abstract>
<accessCondition type="use and reproduction">La copia digital se distribuye bajo licencia "Attribution 3.0 International (CC BY NC ND 3.0 IGO)"</accessCondition>
<note type="statement of responsibility">Germán Castellanos Heras</note>
<note>Trabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2020-2021</note>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080603779">
<topic>Seguro de automóviles</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080591052">
<topic>Fraude en el seguro</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080592059">
<topic>Modelos predictivos</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080619282">
<topic>Declaraciones fraudulentas</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20170005476">
<topic>Machine learning</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080567118">
<topic>Reclamaciones</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080664510">
<topic>Trabajos de investigación</topic>
</subject>
<subject xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20080541064">
<topic>Fraude</topic>
</subject>
<classification authority="">322</classification>
<relatedItem type="series" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="MAPA20160014013">
<titleInfo>
<title>Trabajos Fin de Master</title>
</titleInfo>
</relatedItem>
<recordInfo>
<recordContentSource authority="marcorg">MAP</recordContentSource>
<recordCreationDate encoding="marc">211217</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="iso8601">20220911185744.0</recordChangeDate>
<recordIdentifier source="MAP">MAP20210035722</recordIdentifier>
<languageOfCataloging>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">spa</languageTerm>
</languageOfCataloging>
</recordInfo>
</mods>
</modsCollection>