Modelo predictivo de venta cruzada en productos de Vida y Salud : Random Forest vs XGBoost
Objetos digitales
| Tag | 1 | 2 | Value |
|---|---|---|---|
| LDR | 00000cam a22000004b 4500 | ||
| 001 | MAP20220029117 | ||
| 003 | MAP | ||
| 005 | 20221024153343.0 | ||
| 008 | 211217s2022 esp|||| ||| ||spa d | ||
| 040 | $aMAP$bspa$dMAP | ||
| 084 | $a6 | ||
| 100 | 1 | $0MAPA20220009003$aSánchez Sardaña, Marcos | |
| 245 | 1 | 0 | $aModelo predictivo de venta cruzada en productos de Vida y Salud : Random Forest vs XGBoost$cMarcos Sánchez Sardaña |
| 260 | $aMadrid$bUniversidad Carlos III de Madrid$c2022 | ||
| 300 | $a76 p. | ||
| 500 | $aTrabajo Fin de Master del Master en Ciencias Actuariales y Financieras de la Escuela de Postgrado de la Universidad Carlos III de Madrid. Tutores: José Miguel Rodríguez-Pardo del Castillo, Jesús Ramón Simón del Potro Curso 2021-2022 | ||
| 520 | $aEste trabajo presenta un estudio comparado de dos modelos predictivos de venta cruzada en el contexto del mundo asegurador entre productos de Vida y Salud. En concreto, el presente estudio comparado se ha realizado sobre dos sistemas de aprendizaje automático supervisados (Random Forest y XGBoost) aplicados a la cartera de la compañía aseguradora ASESUISA Seguros SURA de El Salvador con los objetivos, tanto de desarrollar una metodología, como de comparar ambos modelos, y determinar que algoritmo predice mejor los potenciales clientes objetivos en el caso de una campaña de venta cruzada y así optimizar los recursos y esfuerzos de las compañías. Para ello se han empleado dos carteras durante el período de 2015 a 2020, una de Vida Individual y otra de Salud. Los resultados empíricos proporcionan conclusiones interesantes para la venta cruzada como el perfil de los clientes | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20120009547$aVenta cruzada | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080598358$aProductos de seguros | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080570590$aSeguro de vida | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080573867$aSeguro de salud | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080592059$aModelos predictivos | |
| 650 | 4 | $0MAPA20170005476$aMachine learning | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080601492$aEstudios comparativos | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080592011$aModelos actuariales | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080664510$aTrabajos de investigación | |
| 651 | 1 | $0MAPA20080638269$aEl Salvador | |
| 700 | 1 | $0MAPA20140014897$aRodríguez-Pardo del Castillo, José Miguel | |
| 700 | 1 | $0MAPA20160001525$aSimón del Potro, Jesús Ramón | |
| 710 | 2 | $0MAPA20080455026$aUniversidad Carlos III de Madrid | |
| 830 | 0 | $0MAPA20160014013$aTrabajos Fin de Master | |
| 856 | $qapplication/pdf$w1117357$yRecurso electrónico / Electronic resource |