Fraude en salud e IA: lecciones aprendidas

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<dc:creator>Piña, Alfredo</dc:creator>
<dc:creator>FASECOLDA</dc:creator>
<dc:creator>Convención Internacional de Seguros 2025</dc:creator>
<dc:date>2025-12-22</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Analicemos cuál es la amenaza que implica el fraude en salud en el ámbito mundial y cómo se puede enfrentar y reducir efectivamente a través de la detección, la comprensión, la acción y la implementación.</dc:description>
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<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude en el seguro</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Machine learning</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Auditorías de seguros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Lucha contra el fraude</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Tecnologías inteligentes</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro de salud</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Fraude en salud e IA: lecciones aprendidas</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Revista Fasecolda. - Bogotá : Unión de Aseguradoras Colombianos, 1979- = ISSN 0120-1972. - 22/12/2025 Número 200 - 2025 , p. 32 - 35</dc:relation>
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