Inteligencia artificial en los seguros de salud : retos y oportunidades

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<dc:creator>Mota López, María Victoria</dc:creator>
<dc:creator>Badrinas, Luis</dc:creator>
<dc:creator>Universitat de Barcelona</dc:creator>
<dc:date>2025</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Master en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Master en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2024 -2025 Tutor: Luis Badrinas</dc:description>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo y, por ende, la medicina, el sector asegurador y los seguros de salud. Esta tecnología permite ya personalizar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y optimizar procesos clave como la suscripción, la gestión de prestaciones y la detección del fraude. Sin embargo, en un futuro cercano las posibilidades de aplicación serán infinitas. Al mismo tiempo, su desarrollo plantea desafíos importantes relacionados con la privacidad, la calidad de los datos, los sesgos en los algoritmos y el impacto en el empleo. Por ello, su adopción exige marcos regulatorios sólidos y un acompañamiento ético y humano que garantice una implementación responsable y gradual.</dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:publisher>Universitat de Barcelona</dc:publisher>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Inteligencia artificial</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguros de salud</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Digitalización</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Suscripción de riesgos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Gestión de siniestros</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Experiencia del cliente</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Trabajos de investigación</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Books</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Inteligencia artificial en los seguros de salud : retos y oportunidades</dc:title>
<dc:format xml:lang="es">56 p.</dc:format>
<dc:relation xml:lang="es">Trabajos Fin de Master/de Grado/Tesis doctorales</dc:relation>
<dc:relation xml:lang="es">Cuadernos de dirección aseguradora</dc:relation>
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