Detección de fraude a través de Big Data
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| 245 | 1 | 0 | $aDetección de fraude a través de Big Data$cJoseba Díaz |
| 520 | $aDecía el filósofo griego Anaxágoras allá por el 500 antes de Cristo que si me engañas una vez, tuya es la culpa; si me engañas dos, es mía. Esta frase unos 2.500 años después tiene más vigencia que nunca y si la llevamos a nuestros negocios lo entenderemos rápidamente. ¿Cuántas aseguradoras tienen un sistema eficaz de gestión del fraude? Probablemente las contaremos en un número muy bajo, o sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa es mía como decía Anaxágoras? Como todo en esta vida no es blanco o negro, tenemos que entender primeramente ese amplio espectro de matices grises que sobrevuela el fraude. | ||
| 650 | 4 | $0MAPA20080591052$aFraude en el seguro | |
| 650 | 4 | $0MAPA20140022717$aBig data | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080603038$aPrevención de riesgos | |
| 650 | 4 | $0MAPA20080631239$aSeguro contra el fraude informático | |
| 773 | 0 | $wMAP20077000475$tPericia$dMadrid : APCAS, 1990-$g01/03/2016 Número 67 - marzo 2016 , p. 6-8 |