Detección de fraude a través de Big Data

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<dc:creator>Díaz, Joseba</dc:creator>
<dc:date>2016-03-01</dc:date>
<dc:description xml:lang="es">Sumario: Decía el filósofo griego Anaxágoras allá por el 500 antes de Cristo que si me engañas una vez, tuya es la culpa; si me engañas dos, es mía. Esta frase unos 2.500 años después tiene más vigencia que nunca y si la llevamos a nuestros negocios lo entenderemos rápidamente. ¿Cuántas aseguradoras tienen un sistema eficaz de gestión del fraude? Probablemente las contaremos en un número muy bajo, o sea, ¿me dejo engañar? ¿La culpa es mía como decía Anaxágoras? Como todo en esta vida no es blanco o negro, tenemos que entender primeramente ese amplio espectro de matices grises que sobrevuela el fraude. </dc:description>
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<dc:language>spa</dc:language>
<dc:rights xml:lang="es">InC - http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/</dc:rights>
<dc:subject xml:lang="es">Fraude en el seguro</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Big data</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Prevención de riesgos</dc:subject>
<dc:subject xml:lang="es">Seguro contra el fraude informático</dc:subject>
<dc:type xml:lang="es">Artículos y capítulos</dc:type>
<dc:title xml:lang="es">Detección de fraude a través de Big Data</dc:title>
<dc:relation xml:lang="es">En: Pericia. - Madrid : APCAS, 1990-. - 01/03/2016 Número 67 - marzo 2016 , p. 6-8</dc:relation>
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