Centro de Documentacion de Fundación MAPFRE

Publicación: Barcelona : Universitat de Barcelona, 2017Descripción física: 54 pSerie: (Cuadernos de Dirección Aseguradora ; 219)Notas: Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Tesis del Máster en Dirección de Entidades Aseguradoras y Financieras. Curso 2016-2017. Tutor: Montserrat GuillénSumario: Esta tesis recoge una síntesis de cuáles son los orígenes y las dificultades de la gestión de grandes volúmenes de datos, cuáles han sido las limitaciones y avances tecnológicos para permitir la decratización de su gestión en lo que se ha bautizado generalmente con el término de Big Data. Se pretende ahondar sobre qué permite esta tecnología y cuáles son los ámbitos de utilización prácticos generales de analítica avanzada dentro del sector para posteriormente recorrer más detalladamente el proceso de desarrollo de un modelo predictivo, en particular un modelo de propensión de abandono de clientes. Materia / lugar / evento: Trabajos de investigación Big data Modelos predictivos Análisis de datos Cálculo actuarial Otros autores: Guillén Estany, Montserrat
Universitat de Barcelona
ARAG, Compañía Internacional de Seguros y Reaseguros, S.A.
Serie secundaria: Cuadernos de dirección aseguradora Trabajos Fin de Master Otras clasificaciones: 6

Big Data y el sector asegurador